在电力线路巡检治理中，对占道、遗撒等问题的治理，智能巡查让执法更有温度也更有力度。把跟踪能力做实，是电力线路巡检从看见目标走向处置目标的主要环节。借助SpeedDP算法训练平台，用户可在Viztra-LE034上自助完成数据标注、模型训练与快速移植，新品类识别也能较快上线。记忆跟踪算法使Viztra-LE034在目标短暂遮挡后仍能迅速找回并持续跟随。譬如Viztra-LE034，搭载RV1126芯片，在较低功耗下实现稳定的视觉处理，支持3G-SDI与CVBS输入输出，链路简单清晰。在算法赋能下，Viztra-LE034可对视野内目标实现快速检测与稳定锁定，把看得见升级为认得清、跟得牢。依托成熟的批量交付经验，慧视光电能帮助电力线路巡检的整机项目更快推向应用。单板无人机AI模块Viztra-LE072.成都运动图像识别模块
面向港口与园区安防，把识别、跟踪与预警做成端侧闭环，正在成为行业内的普遍做法。在通信受限、电磁复杂的真实环境里，边缘AI模块让设备保持自主运行而不至于失联。从实战运用看，具备自主返航与避障能力的无人平台，在损耗加剧时仍能维持作业。不少港口与园区安防项目会选择Viztra-LE053作为视觉处理的基础硬件。围绕港口与园区安防，模块化、可定制的AI单元比一体式方案更具弹性，也便于后期功能升级。说到底，再好的算法也要跑在可靠耐用的硬件上。成都目标图像识别模块板卡螺旋翼无人机AI模块Viztra-LE072。
在油气管线巡查中，对采食、饮水与异常姿态的识别，帮助从业者把风险掐灭在萌芽。多传感器、多接口的适配令人头疼，油气管线巡查中不同相机、不同制式若不能快速打通，集成成本就会被不断放大。围绕油气管线巡查，Viztra-HE030能够作为边缘智能节点发挥作用。轻量化机身使Viztra-HE030几乎不增加飞行载荷，却带来明显的智能化提升。对于算法团队而言，Viztra-HE030配套的工具链降低了从训练到部署的门槛。油气管线巡查的巡查效率因此获得可观提升，原来需要多人多时的任务可由系统辅助完成。依托成熟的批量交付经验，慧视光电能帮助油气管线巡查的整机项目更快推向应用。
城市制高点监控的单个视场可覆盖数平方公里，同时包含数百个运动目标，人工盯屏难以持续维持全域态势掌握，漏观、迟观难以避免。这类场景对前端处理能力的要求集中在两点：多目标航迹管理与持续的目标身份保持。慧视光电Viztra-HS/HE系列图像处理板支持64个目标的并行跟踪，为视场内每个目标建立不同航迹并分配ID，操作人员可按ID点选指定目标深入观察，系统在密集目标交叉、短时互遮挡时通过数据关联维持身份不乱。识别帧率25Hz、跟踪帧率60Hz（随相机输入帧率可达100Hz）的组合，兼顾检测精度与动态响应。图像输出支持OSD叠加时间、目标框、十字丝等要素，多通道输出支持画中画形式，主观察通道与态势总览通道可自由切换，符合指挥中心"总览+细节"的双屏作业习惯。板卡经千兆网口输出RTSP流，可直接注册至既有视频综合管理平台，无需改变中心侧架构。小型FPV的AI模块选成都慧视。
模拟信号CVBS英文全称为CompositeVideoBroadcastSignal或CompositeVideoBlankingandSync。中文翻译为复合视频广播信号或复合视频消隐和同步。由于其传输快，低延迟的特点，在许多行业中应用大量。它以模拟波形来传输数据。复合视频包含色差（色调和饱和度）和亮度（光亮）信息，并将它们同步在消隐脉冲中，用同一信号传输。特别是在一些无人设备的控制领域，模拟信号传输有着很大的优势。为了应对这些行业的需求，成都慧视也利用RV1126、RK3588s等芯片，开发设计了CVBS接口的AI图像处理板。利用RV1126开发的Viztra-LE034图像处理板就设计了一路CVBS作为常规的红外视频输入输出，采取PAL制，分辨率为720*576，帧率25Hz，基于输入红外的视频流，可实时对特定目标进行自主检测、识别，并自动或人为手动锁定、跟踪，同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息，实现对目标的实时跟踪功能。并且支持二次开发，方便客户快速集成。有没有单板的无人机AI模块？成都目标图像识别模块板卡
火箭机AI模块Viztra-LE072.成都运动图像识别模块
在智能交通管控的轻量化改造里，AI模块让既有装备无需大改即可获得视觉智能。智能交通管控安保人流密集、突发事件概率高，借助智能视觉可实现异常目标的早期发现和快速处置。许多团队擅长算法，却不擅长把算法稳定地跑在体积小、功耗低、环境适应性强的硬件上，智能交通管控尤其如此。围绕智能交通管控，Viztra-HS063能够作为边缘智能节点发挥作用。依托自研小目标检测与抗遮挡跟踪算法，Viztra-HS063即便面对飞得高、离得远的目标也能稳定锁定。多目标跟踪能力让Viztra-HS063在智能交通管控中可同时锁定并区分数十个目标。智能交通管控中的异常目标因此可被早期发现和快速处置，把损失控制在萌芽阶段。智能交通管控的常态化作业因此获得更可靠的视觉底座，人力成本与漏检风险同步下降。在智能交通管控项目里，把专业的事交给专业的团队，慧视光电愿成为可靠的图像处理合作伙伴。成都运动图像识别模块
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